Curso Python: Análisis y visualización de datos

Jorge, con experiencia en análisis de datos, te guiará en el aprendizaje de Python desde cero.

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Desarrollo Ciencias de la Información

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Curso Python: Análisis y visualización de datos

Publicado el 26 Mar 2025

Lo que aprenderás

Análisis de datos con Python
Aprenderás a analizar grandes volúmenes de datos rápidamente con Pandas.
Aprenderás a encontrar relaciones entre las variables de tus datos.
Aprenderás como hacer gráficas atractivas para los datos.
Aprenderás a generar representaciones gráficas de la información para tener un mejor entendimiento de ella.
Aprenderás a exportar los datos tratados a Excel.
Aprenderás a importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.
Aprenderás como crear una Base de Datos con Python para leer y escribir datos en ella.

Requisitos

Sería bueno que sepas lo básico de Python pero no es indispensable.
Tener nociones básicas del manejo de datos en Excel.

Descripción

En este curso integral de Programación Numérica y Análisis de Datos con Python, aprenderás a dominar las principales herramientas y técnicas para la manipulación de datos, análisis de datos y visualización de datos con Python. Este recorrido completo incluye tres pilares fundamentales: NumPy para cálculos numéricos, pandas para la gestión y transformación de datos, y visualización avanzada de datos para comunicar tus resultados.

En la primera parte, Programación Numérica con NumPy, descubrirás desde los fundamentos de NumPy hasta técnicas avanzadas de manipulación de arrays y álgebra lineal. Aprenderás a trabajar con arrays NumPy, realizar operaciones matemáticas avanzadas y construir un proyecto de programación numérica que consolidará tus conocimientos y habilidades en ciencia de datos y análisis numérico.

La segunda parte, Manejo de Datos con pandas, está dedicada a la limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos. Con pandas, dominarás estructuras de datos como Series y DataFrames, así como técnicas para limpieza de datos, sumarización estadística y análisis de datos. Además, aplicarás estos conocimientos en casos prácticos de análisis de datos, preparándote para trabajar en proyectos de data science y análisis avanzado.

En la tercera parte, Análisis y Visualización de Datos, te sumergirás en técnicas de análisis descriptivo, visualización de datos con Python y exploración de series temporales. Aprenderás a crear gráficos de dispersión, mapas de calor y dashboards interactivos utilizando herramientas de visualización como Matplotlib y Seaborn. Con el proyecto final de análisis y visualización de datos, aplicarás todas estas técnicas en un análisis de datos real, adquiriendo habilidades esenciales para presentar tus resultados de manera profesional y efectiva.

Cada lección de este curso está diseñada para ser práctica y aplicada, asegurando que puedas implementar lo aprendido en proyectos de data science y análisis de datos. Al completar el curso, estarás preparado para manejar datos, realizar análisis complejos y crear visualizaciones de alto impacto, habilidades fundamentales en el campo de la ciencia de datos y la programación en Python.

¡Lleva tus habilidades en Python y análisis de datos al siguiente nivel con NumPy, pandas y visualización avanzada!

¿Para quién es este curso?

Profesionistas que requieran trabajar con una gran cantidad de datos.
Profesionistas que necesiten analizar grandes volúmenes de datos.

⚠️ Los cupones duran máximo 4 días o hasta agotar 1000 inscripciones. Puede vencer en cualquier momento. Obtén el curso con cupón haciendo clic en el siguiente botón:

(Cupón válido para las primeras 1000 inscripciones): MARZO-REGALO

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