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Machine Learning: Aplicado a Python y Data Science

Publicado en 24 May 2024

Udemy UK

Lo que aprender√°s

  • Aprender a programar en Python y Scikit learn aplicado a la regresi√≥n de Machine Learning
  • Aprender a resolver problemas de regresi√≥n (regresi√≥n lineal y regresi√≥n log√≠stica)
  • Aprenda las matem√°ticas que hay detr√°s de los √°rboles de decisi√≥n
  • Comprender la teor√≠a subyacente a las t√©cnicas de regresi√≥n lineal simple y m√ļltiple
  • Aprenda la teor√≠a y la aplicaci√≥n pr√°ctica de la regresi√≥n log√≠stica con sklearn
  • Conozca los diferentes algoritmos de agrupaci√≥n

Requisitos

  • Experiencia con los fundamentos de Python
  • Disposici√≥n, flexibilidad y pasi√≥n por el aprendizaje
  • Conocimientos matem√°ticos b√°sicos

Descripción

Para entender c√≥mo organizaciones como Google, Amazon e incluso Udemy utilizan el Machine Learning y la inteligencia artificial (IA) para extraer el significado y los conocimientos de enormes conjuntos de datos , este curso de Machine Learning te proporciona lo esencial. Seg√ļn Glassdoor y Indeed, los cient√≠ficos de datos ganaron un sueldo medio de 120.000 d√≥lares, ¬°y eso es solo la norma!


Cuando se trata de ser atractivo, los cient√≠ficos de datos ya lo son. En un mercado laboral altamente competitivo, es dif√≠cil retenerlos una vez contratados. Las personas con una mezcla √ļnica de formaci√≥n cient√≠fica, experiencia inform√°tica y capacidad de an√°lisis son dif√≠ciles de encontrar.


Al igual que los "quants" de Wall Street de los a√Īos ochenta y noventa, se espera que los cient√≠ficos de datos de hoy en d√≠a tengan un conjunto de habilidades similares. Las personas con formaci√≥n en f√≠sica y matem√°ticas acudieron a los bancos de inversi√≥n ya los fondos de cobertura en aquella √©poca porque pudieron idear algoritmos y m√©todos de datos novedosos.


Dicho esto, la ciencia de los datos se est√° convirtiendo en una de las ocupaciones m√°s adecuadas para el √©xito en el siglo XXI. Se trata de una profesi√≥n informatizada, basada en la programaci√≥n y de naturaleza anal√≠tica. Por lo tanto, no es de extra√Īar que la necesidad de cient√≠ficos de datos haya preocupado en el mercado laboral en los √ļltimos a√Īos.


La oferta, en cambio, ha sido bastante restringida. Es un reto conseguir los conocimientos y habilidades necesarios para ser contratado como científico de datos .


En este curso, las notaciones y matemáticas la jerga se reducen a lo más básico, cada tema se explica en un lenguaje sencillo, lo que facilita su comprensión. Una vez que tengas en tus manos el código, podrás jugar con él y construir sobre él. El énfasis de este curso está en entender y usar estos algoritmos en el mundo real , no en un contexto teórico o académico.


Saldrás de cada vídeo con una nueva idea que podrás poner en práctica de inmediato.


Todos los niveles de habilidad son bienvenidos en este curso, e incluso si no tienes experiencia estadística previa, ¡podrás tener éxito!

¬ŅPara qui√©n es este curso?

  • Cualquier persona que quiera seguir una carrera relacionada con Machine Learning
  • Cualquier entusiasta de la programaci√≥n en Python que desee a√Īadir a sus conocimientos "Machine Learning"
  • Tecn√≥logos con curiosidad por saber c√≥mo funciona el Machine Learning en el mundo real
  • Programadores que buscan a√Īadir Machine Learning a su conjunto de habilidades

Debes tener en cuenta que los cupones duran maximo 4 dias o hasta agotar 1000 inscripciones,pero puede vencer en cualquier momento. Obten el curso con cupon haciendo clic en el siguiente boton:

(Cupón válido para las primeras 1000 inscripciones): MAY13FUN
Udemy UK
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