Dise帽o y desarrollo de bases de datos relacionales en SQL de cero a PROFESIONAL
En este curso aprender谩s desde CERO a utilizar bases de datos relacionales basadas en SQL recibiendo el certificado de DESARROLLADOR DE BASES DE DATOS SQL. Como herramientas de aprendizaje usaremos en concreto dos de las m谩s demandadas en el mercado laboral y el mundo del desarrollo de software: MySQL y SQLite. Al poder usar ambas de manera gratuita se garantiza que el estudiante podr谩 realizar todas las pr谩cticas y proyectos para entrenar y, sobre todo, para aprobar el curso.
La gran ventaja de usar MySQL y SQLite como motores para el aprendizaje es que ambas herramientas tienen un modo de funcionamiento y un enfoque enteramente diferente. Eso te dotar谩 de un contraste que no encontrar谩s en otros cursos, aprendiendo a gestionar las bases de datos desde dos miradas distintas pero con una filosof铆a com煤n: SQL como lenguaje.
Al finalizar este curso ser谩s experto/a en el uso de bases de datos relacionales basadas en SQL, dominando por completo MySQL y SQLite, y teniendo a su vez la capacidad de dominar f谩cilmente cualquier otro motor SQL del mercado, como SQL Server, Postgre SLQ, Oracle, entre muchos otros.
Los temas que tratar谩s son los siguientes:
============聽Introducci贸n y preparaci贸n ============
1. Presentaci贸n del curso
2. Descarga e instalaci贸n de MySQL y SQLWorkbech
3. Descarga e instalaci贸n de SQLite y SQLite Studio
4. Manuales oficiales de referencia para ambos motores
============ Gu铆a r谩pida: las bases del trabajo con SQL ============
1. Concepto de base de datos relacional
2. Creaci贸n de bases de datos y tablas
3. Carga de datos desde un archivo
4. Consultas b谩sicas y compuestas
5. Ordenaci贸n y limitaci贸n de resultados.
6. C谩lculos simples y Funciones de uso com煤n: MAX, COUNT, AVG, MIN, SUM
7. Modificaci贸n y eliminaci贸n de registros
8. Eliminaci贸n de tablas y bases de datos
9. Modificaci贸n de la estructura de una tabla (ALTER)
10. Funciones y formato de fecha
11. Trabajando con dos tablas y consultas combinadas
============ Datos y tablas ============
1. Tipos de columnas
2. Opciones de MySQL y de SQLite
3. Tablas ISAM
4. Tablas MyISAM
5. Tablas Merge
6. Tablas Heap
7. Tablas InnoDB
8. Tablas DBD
============ SQL Avanzado ============
1. Combinaciones internas (INNER JOIN)
2. Combinaciones izquierdas (LEFT JOIN)
3. Combinaciones derechas (RIGHT JOIN)
4. Combinaciones naturales (USING)
5. Combinaci贸n de resultados (UNION)
6. Subselecciones
7. Variables de usuario
8. Instrucciones almacenadas
9. Transacciones en InnoDB
10. Confirmaciones autom谩ticas
11. Transacciones en DBD
12. Bloqueos de tablas
13. Niveles de transacci贸n
============ Optimizaci贸n de consultas ============
1. Indexaci贸n
2. B煤squedas boolenas de texto completo
3. Eliminaci贸n de 铆ndices
4. Indizaci贸n EXPLAIN
5. Optimizador ANALYZE
6. Optimizaciones INSERT, UPDATE y DELETE
============ Ampliaci贸n de las funciones del motor SQL ============
1. Funciones definidas por el usuario
2. Funciones UDF
3. An谩lisis de funciones agregadas
4. Resoluci贸n de problemas UDF
============ Dise帽o de bases de datos ============
1. An谩lisis de modelos est谩ndar de bases de datos
2. Vistas y tablas virtuales
3. Normalizaci贸n y desnormalizaci贸n
4. Ciclo de vida de las bases de datos
5. Caso de estudio: Sistema de seguimiento de publicaciones
6. Control de simultaneidad
============ Administraci贸n de bases de datos en MySQL ============
1. Acceso de administrador
2. Arranque del servidor
3. Configuraci贸n del servidor
4. Registro
5. Seguimiento de tablas
6. An谩lisis de tablas
7. Comprobaci贸n de tablas
8. Reparaci贸n
9. Copias de seguridad
10. Restauraci贸n de tablas MyISAM
11. Volcados de seguridad
12. Copias de seguridad con SELECT INTO
13. Importaci贸n
14. Registro de actualizaci贸n binario
15. Restauraci贸n de tablas InnoDB
16. Duplicaci贸n de bases de datos
17. Optimizaci贸n de variables
18. An谩lisis comparativos de servidores
19. Gesti贸n de usuarios y permisos
20. Uso de RAID
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