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Amazon AWS Machine Learning. Curso de AWS machine learning

Publicado en 03 Dec 2023

Udemy UK

Lo que aprender√°s

  • Aprender√°n el ciclo de vida de un proyecto de machine learning en el cloud de Amazon AWS
  • Aprender√°n a analizar datos con Amazon AWS Kinesis Data Streams
  • Aprender√°n a transformar datos con Glue, la herramienta ETL de Amazon AWS
  • Aprender√°n a programar algoritmos de machine learning con SageMaker y Notebooks
  • Aprender√°n a realizar predicciones sobre precios de casas en funci√≥n de sus caracter√≠sticas
  • Aprender√°n a evaluar los modelos construidos

Requisitos

  • Para realizar los ejercicios, es necesario tener o crear de manera sencilla, una cuenta gratuita en Amazon AWS

Descripción

Este curso es una Introducción al mundo del machine learning sobre la plataforma cloud de Amazon AWS

Los temas principales del curso son:

1.- Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning

  • Conceptos b√°sicos

2.- Colección de datos

  • Conceptos b√°sicos

  • Tipos de datos

  • Almacenes de datos

  • Datos etiquetados y no etiquetados

  • Variables continuas y categ√≥ricas

  • Tipos de conjuntos de datos

  • Herramientas de migraci√≥n de datos

  • Herramientas EMR y Athena

  • Kinesis Data Streams

  • Kinesis Video Streams

  • Kinesis Data Analytics

  • Glue

  • Ejercicio con Kinesis Firehose

  • Ejercicio con Kinesis Data Analytics

  • Ejercicio con Glue

3.- Limpieza de datos

  • Conceptos b√°sicos

  • Codificaci√≥n de datos

  • Transformaci√≥n de textos

  • Transformaci√≥n de im√°genes

  • Formatos de conjuntos de datos

  • Manejar valores nulos

  • Selecci√≥n de caracter√≠sticas

  • Herramientas

  • Ejercicio con Glue y Athena

  • Ejercicio con QuickSight

4.- Preparación de los datos

  • Conceptos b√°sicos

  • Ejercicio con SageMaker

5.- Modelo de entrenamiento

  • Conceptos b√°sicos

  • Ejercicio con SageMaker y Notebooks

6.- Algoritmos

  • Conceptos b√°sicos

  • Algoritmo de regresi√≥n

  • Algoritmo de agrupamiento

  • Algoritmo de clasificaci√≥n

  • Detecci√≥n de anomal√≠as

  • An√°lisis de textos

  • Aprendizaje por refuerzo

  • Aprendizaje conjunto

  • Ejercicio de Regresi√≥n Lineal para la predicci√≥n de precios de casas en funci√≥n de sus caracter√≠sticas

7.- Evaluación del modelo

  • Conceptos b√°sicos

  • Ejercicio con SageMaker y ‚ÄúTitanic‚ÄĚ para realizar predicciones

8.- Despliegue y monitorización

  • Conceptos b√°sicos

Este curso tiene laboratorios o ejercicios pr√°cticos sobre estas herramientas en Amazon AWS

SageMaker, QuickSight, Glue, Kinesis, Athena y Notebooks.

Para realizar las pr√°cticas puedes crearte de forma sencilla una cuenta gratuita en la plataforma cloud de Amazon AWS.

Todas las lecciones son videos cortos y f√°ciles de entender.

No es necesario tener conocimiento previos.

Además este curso tiene una garantía de reembolso de 30 días.

As√≠ que no pierdes nada, ap√ļntate y empieza a aprender sobre el mundo del machine learning !!

Nos vemos en el curso

¬ŅPara qui√©n es este curso?

  • Personas interesadas en empezar a aprender sobre el mundo del machine learning o aprendizaje autom√°tico

Debes tener en cuenta que los cupones duran maximo 4 dias o hasta agotar 1000 inscripciones,pero puede vencer en cualquier momento. Obten el curso con cupon haciendo clic en el siguiente boton:

(Cupón válido para las primeras 1000 inscripciones): DICIEMBRE-2023-1
Udemy UK
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